TensorFlow TFLite Debugger
TensorFlow TFLite Debugger App Análisis
¿Qué es la aplicación tensorflow tflite debugger? The TFLite Debugger app is an essential tool for iOS developers and machine learning enthusiasts who want to streamline their TensorFlow Lite model debugging and testing processes on iOS devices. This powerful and intuitive app empowers you to effortlessly evaluate, validate, and optimize TensorFlow Lite models, ensuring their seamless integration into your iOS applications.
Key Features:
1. Model Evaluation: With the TensorFlow Lite Debug and Test App, you can easily load and evaluate your TensorFlow Lite models directly on your iOS device. This allows you to quickly assess the performance of your models in a real-world environment.
2. Model Testing: Debugging TensorFlow Lite models becomes effortless with the app's interactive testing capabilities. Seamlessly import models from local storage or the Files app, simplifying integration and allowing you to identify and resolve issues effectively.
3. Performance Analysis: Assess the performance of your TensorFlow Lite models using detailed metrics provided by the app. Measure parameters like inference time, disk and memory usage to optimize your models and ensure optimal performance on iOS devices.
4. User-Friendly Interface: The app provides an intuitive and user-friendly interface, making it easy for both beginners and experienced developers to navigate and utilize its powerful features.
5. Offline Capability: Enjoy the convenience of using the app even in offline environments. No constant internet connection is required, ensuring uninterrupted development and testing.
Whether you're a professional iOS developer working on machine learning projects or a hobbyist exploring the possibilities of TensorFlow Lite, the TFLite Debugger App is an indispensable companion. Streamline your debugging and testing process, enhance model performance, and deliver cutting-edge machine learning experiences on iOS devices. Download the app now and unlock the full potential of TFLite Debugger on iOS!
Nombre de la Aplicación | TensorFlow TFLite Debugger |
Categoría | Para desarrolladores |
Desarrollador | Anh Nguyen |
Fecha de Lanzamiento | martes, 9 de mayo de 2023 |
Fecha de Actualización | lunes, 4 de septiembre de 2023 |
Tamaño | 9.16 MB |
TensorFlow TFLite Debugger Comentarios & Crítica
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TensorFlow TFLite Debugger Servicio al Cliente
¿Qué opinas sobre la aplicación TensorFlow TFLite Debugger? ¿Puede compartir sus quejas, experiencias o pensamientos sobre la aplicación con la empresa y la gente de Anh Nguyen?
TensorFlow TFLite Debugger Apps Capturas de Pantalla & e Imágenes
TensorFlow TFLite Debugger aplicación iphone, ipad, apple watch ve apple tv solicitud imágenes.
Idioma | Español |
Precio | Gratis |
Limite de edad | 4+ años y mayores |
Versión Actual | 1.1 |
Play Store | com.anh.ios.MLBenchmark |
Compatibilidad | IOS 15.1 o después |
TensorFlow TFLite Debugger (Versión 1.1) Descargue e Instale la Aplicación
La aplicación TensorFlow TFLite Debugger ios fue desarrollada por Anh Nguyen [ID del desarrollador: 1516242081] y se lanzó en la categoría Para desarrolladores el martes, 9 de mayo de 2023. El tamaño del archivo de la aplicación es 9.16 MB. Esta aplicación ha sido calificada por 15 usuarios y tiene una calificación de 1 sobre 5. TensorFlow TFLite Debugger es la última versión 1.1 lanzada el lunes, 4 de septiembre de 2023. Funciona sin problemas en software IOS 15.1 mínimo y superior. Google Play ID: com.anh.ios.MLBenchmark. Idiomas admitidos por la aplicación:
EN Descargar e Instalar!Nombre de la Aplicación | Valoración | Reseñas | Precio |
AiCam AI Smart Security Camera | 1 | Sin comentarios | Gratis |
Workout Live - Heart Rate Zone | 5 | 1 | 2.99 |
* This update brings bug fixes and performance improvements, ensuring a smoother and more reliable experience. * Update TensorFlow Lite to v2.13.
Nombre de la Aplicación | Desarrollador |
Jayson | Simon B. Støvring |
ISH Shell | Theodore Dubois |
A-Shell mini | Nicolas Holzschuch |
Userscripts | Justin Wasack |
Text Editor | Solaria SRL |
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Nombre de la Aplicación | Desarrollador |
Code - Compilar y ejecutar | Arjun Komath |
OpenTerm | 逸鸣 赵 |
AirTerminal - BLE Terminal | 晓忠 马 |
PasteMe - Pastebin Client | RanduSoft SRL |
TinyServer | Christian Lobach |
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Nombre de la Aplicación | Desarrollador |
SHEIN - Compras Online | ROADGET BUSINESS PTE. LTD. |
Google Chrome | Google LLC |
Zoom - One Platform to Connect | Zoom Video Communications, Inc. |
Uber - Viajes asequibles | Uber Technologies, Inc. |
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Nombre de la Aplicación | Desarrollador |
Barbara Anns | RAPID ACCELERATION INDIA PRIVATE LIMITED |
Acryl - family audiobooks | Michal Smialko |
All TV Remote Controller | Zora Tory |
CR Game | Maqbool Ahmed Mirza |
Ballarat Indian Grocery | ALIM UDDIN |
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